一、KNN算法的介紹 　　K最近鄰（k-Nearest Neighbor，KNN）分類算法是最簡單的機器學習算法之一，理論上比較成熟。KNN算法首先將待分類樣本表達成和訓練樣本一致的特征向量；然后根 ...

一、邏輯回歸的介紹 　　logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。例如，探討引發疾病的危險因素，並根據危險因素預測 ...

一、感知機介紹 感知器（英語：Perceptron）是Frank Rosenblatt在1957年就職於康奈爾航空實驗室（Cornell Aeronautical Laboratory）時所發 ...

調用自己寫的朴素貝葉斯函數正確率是84.12%，調用sklearn中的BernoulliNB函數，正確率是84.27% 調用sklearn中的BernoulliNB函數的代碼如下： 結 ...

下面是對Andrew Ng的CS229機器學習課程講義note1做的一部分筆記，按照自己的理解，對note1進行部分翻譯，英文水平和知識水平不夠，很多認識都不夠深刻或者正確，請大家不吝賜教！ 一、基 ...

一、線性回歸（Linear Regression）介紹 線性回歸是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x + ...